Noldus FaceReader面部表情分析系统
Noldus FaceReader面部表情分析系统是由荷兰诺达思(Noldus)公司研发的一款自动化面部表情分析专业软件。该系统基于Ekman的基本情绪理论和Russell的环形模型，通过深度学习算法自动检测、建模并分类面部表情，为研究者提供客观、有效的情绪数据采集与分析工具。
该系统能够自动识别高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶、轻蔑及中性状态等基本情绪。其核心价值在于将原本耗时且易受主观偏见影响的人工表情编码工作自动化。例如，一项需要800小时人工编码的分析，使用FaceReader仅需约14小时即可完成，提升了研究效率。除了基本情绪，系统还可通过微表情分析模块测量基于面部动作编码系统(FACS)的20个面部动作单元(AU)，并支持对脸部左右两侧进行单独分析，这对于中风康复等医学研究具有重要意义。
FaceReader的应用领域极为广泛，涵盖心理学、消费者行为研究、市场调查、可用性测试、教育、医疗(如疼痛探测)以及人因工程等多个学科领域。其模块化设计允许用户根据研究需求选择不同功能模块，例如用于分析群体动态的多人分析模块、基于网络摄像头的眼动追踪模块、以及无需接触即可测量心率、心率变异性和呼吸频率的生命体征模块等。该系统已被全球超过1000所大学、研究机构及商业公司所采用。
产品参数
产品名称：Noldus FaceReader面部表情分析系统
品牌与产地：荷兰Noldus公司。
核心分析能力：
基本情绪：可自动分析高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶、轻蔑及中性状态。
动作单元（AU）：微表情分析模块可自动分析20个常用面部动作单元，部分支持左右脸单独测量。
情绪维度：提供情绪的效价(积极/消极)和唤醒度数据。
技术规格：
分析模型：采用基于468个面部特征点的三维主动外观模型(AAM)进行面部建模与分类。
输入源：支持视频文件(如MPEG, AVI)、实时网络摄像头及图片文件(如JPG, BMP)分析。
准确率：经ADFES数据集验证，情绪分类平均准确率可达99%;动作单元分析与人工FACS编码员的一致性达0.81.
功能模块(可选)：
多人分析：支持单视频中同时分析8人表情。
生命体征：通过摄像头非接触式测量心率、心率变异性及呼吸频率。
语音分析：基于英文模型分析语音中的情绪特征。
消费行为：统计摄入、咀嚼等饮食行为次数。
婴幼儿版本：专为6-24月龄婴儿设计的Baby FaceReader。
数据输出与集成：结果可导出至TXT、Excel或SPSS，并可通过API接口与其他程序(如眼动仪、生理记录仪)实时集成。
