Shennona神经学分析系统 BDRAssessment System
Shennona 神经学分析系统(BDR Assessment System)是一款专为临床脑健康早期筛查设计的AI辅助诊断工具。该系统核心聚焦于轻度认知障碍(MCI)的客观、快速量化评估。MCI作为阿尔茨海默病等痴呆症的重要前期阶段，其症状细微，传统评估主观性强。本系统通过整合脑电(EEG)信号采集与人工智能算法，为医疗专业人员提供了一项创新的辅助筛查解决方案。
本系统基于与台湾地区四大医疗中心合作收集的临床级MCI脑电数据开发，确保了模型训练的规范性与评估的临床有效性。其工作原理简洁有效：在用户端，通过配备的专用EEG放大器仅需采集8个通道、时长2分钟的静息态脑电波信号;在分析端，内置的AI算法对信号进行深度处理与分析，生成一份客观、量化的脑退化风险(BDR)评估报告。从数据采集到报告生成，全程仅需约3分钟。
该系统适用于神经内科、老年医学科、精神心理科、体检中心等需要进行认知功能评估与脑健康筛查的科室。它并非用于诊断，而是作为一项有效的筛查工具，帮助医生快速识别有风险个体，为后续的深入检查、早期干预及长期护理规划提供关键的客观依据。Shennona品牌隶属于深圳超时代软件有限公司，致力于将前沿人工智能技术与临床医疗需求深度融合，推动准确医疗的发展。
神经学分析系统产品参数
一、 系统构成与规格
硬件单元：专用脑电(EEG)信号放大器，支持8个生物电信号采集通道，确保设置简便性与高信号质量。
软件单元：
控制软件：图形用户界面(GUI)，用于引导测试流程、控制数据采集并监控信号质量。
分析核心：基于机器学习/深度学习的人工智能算法，用于对采集的EEG信号进行特征提取与模式识别分析。
二、 评估流程参数
信号类型：静息态脑电图(EEG)。
记录时长：2分钟。
通道数量：8通道。
总耗时：从佩戴设备、信号采集到生成报告，全程约3分钟。
三、 输出与临床
输出形式：客观、量化的脑退化风险(BDR)评估报告。
数据基础：算法模型基于与台湾地区四大医疗中心合作的临床MCI-EEG数据集开发与验证。
用途定位：辅助专业医疗人员进行轻度认知障碍(MCI)的快速筛查与风险评估工具。
四、 适用场景
主要科室：神经内科、老年医学科、精神科、临床心理科、健康管理中心。
应用目标：针对中老年人群、主观认知下降人群的脑健康早期筛查。
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